Pandas에서 시계열도에 수직선을 어떻게 그리나요?

Pandas에서 시계열도에 수직선을 어떻게 그리나요?

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Pandas 시리즈 플롯에서 수직선 (vlines)을 어떻게 플로팅합니까? 나는 팬더를 사용하여 롤링 수단 등을 플롯하고 있으며 중요한 위치를 수직선으로 표시하고 싶습니다. 이것을 달성하기 위해 vlines 또는 유사한 것을 사용할 수 있습니까? 그렇다면 누군가가 예를 들어 줄 수 있습니까? 이 경우 x 축은 날짜-시간입니다.

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plt.axvline(x_position)

그것은 서식 옵션 표준 플롯을한다 ( linestlye, color, 요법)

(문서)

axes개체에 대한 참조가있는 경우 :

ax.axvline(x, color='k', linestyle='--')

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시간 축이 있고 Pandas를 pd로 가져온 경우 다음을 사용할 수 있습니다.

ax.axvline(pd.to_datetime('2015-11-01'), color='r', linestyle='--', lw=2)

여러 줄의 경우 :

xposition = [pd.to_datetime('2010-01-01'), pd.to_datetime('2015-12-31')]
for xc in xposition:
    ax.axvline(x=xc, color='k', linestyle='-')

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DataFrame 플롯 함수는 AxesSubplot 객체를 반환하며 여기에 원하는만큼 줄을 추가 할 수 있습니다. 아래 코드 샘플을 살펴보세요.

%matplotlib inline

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(index=pd.date_range("2019-07-01", "2019-07-31"))
df["y"] = pd.np.logspace(0, 1, num=len(df))

ax = df.plot()
# you can add here as many lines as you want
ax.axhline(6, color="red", linestyle="--")
ax.axvline("2019-07-24", color="red", linestyle="--")

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/19213789/how-do-you-plot-a-vertical-line-on-a-time-series-plot-in-pandas