Keras는 다중 레이블 분류를 어떻게 처리합니까? 다음 상황에서 Keras의 기본 동작을 해석하는 방법을 잘 모르겠습니다. 내 Y (실측)는 scikit-learn의 MultilabelBinarizer()를 사용하여 설정되었습니다 . 따라서 임의의 예를 제공하기 위해 내 y열의 한 행은 다음과 같이 원-핫 인코딩됩니다 [0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1]. 그래서 저는 예측할 수있는 11 개의 클래스를 가지고 있고, 하나 이상이 사실 일 수 있습니다. 따라서 문제의 다중 레이블 특성입니다. 이 특정 샘플에 대한 세 가지 레이블이 있습니다. 다중 레이블이 아닌 문제 (평소와 같은 비즈니스)에 대해 하듯이 모델을 교육하고 오류가 발생하지 않습니다. from keras.models import Sequ..